30日短期カリキュラムパイソンメイカープロンプトエンジニアリング入門（Pythonあり）

※AI/DX講義を毎日１つ
1日目: 「デジタルトランスフォーメーションとは？」時間:60分

デジタルトランスフォーメーション（DX）の基本概念と目的について学びます。

2日目: 「DX人材に求められるスキル」時間:60分

デジタルトランスフォーメーションを推進するDX人材に必要なスキルセットについて学びます。

3日目: 「ChatGPTの仕組み」時間:60分

OpenAIのChatGPTが作られている仕組みと学習手法について学びます。

4日目: 「ChatGPTのプロンプト入力のコツ」時間:60分

OpenAIのChatGPTを使って文章生成や質問応答を行う効果的なプロンプト入力方法を学びます。

5日目: 「プロンプトプログラミングという考え方」時間:60分

AIとの対話をプログラミングの形式を用いて、より効率的に行う方法について学びます。

6日目: 「AIコミュニケーションの考え方」時間:60分

現時点のAIから適切な答えを引き出すプロンプトだけではなく、今後汎用的に使えるAIとの関わり方について学びます。

7日目: 「APIを用いたChatGPT利用方法」時間:60分

APIの基本概念と、APIを活用したデータ連携の方法について学びます。

8日目: 「ChatGPT活用法: 考え方」時間:60分

ChatGPTを活用したプログラミングの考え方について学びます。

9日目: 「ChatGPT活用法: 基礎」時間:60分

ChatGPTを活用したプログラミングの基礎について学びます。

10日目: 「ChatGPT活用法: 応用」時間:60分

ChatGPTを活用したプログラミングの応用について学びます。

11日目: 「ChatGPT活用法: 実践A」時間:60分

ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

12日目: 「ChatGPT活用法: 実践B」時間:60分

ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

13日目: 「ChatGPT活用法: 実践C」時間:60分

ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

14日目: 「ChatGPT活用法: 実践D」時間:60分

ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

15日目: 「文章作成・補助AIツールの使い方A」時間:60分

文章作成・文章作成補助のAI活用事例を紹介します。

16日目: 「文章作成・補助AIツールの使い方B」時間:60分

AIを利用したコピーライトなどの作成を行う方法を学びます。

17日目: 「イラストAIツールの使い方A」時間:60分

イラストAIツールを活用して、ビジュアルコンテンツを作成する方法を学びます。

18日目: 「イラストAIツールの使い方B」時間:60分

イラストAIツールを活用して、より意図的にビジュアルコンテンツを作成する方法を学びます。

19日目: 「音声・動画AIツールの使い方」時間:60分

音声・動画を作成するAIを扱う方法を学びます。

20日目: 「データ収集AIツールの使い方」時間:60分

bingAI/browse.aiなどを利用して、データ収集を行う方法を学びます。

21日目: 「様々なAIツール紹介・実演A」時間:60分

様々なAIツールを紹介します。

22日目: 「様々なAIツール紹介・実演B」時間:60分

様々なAIツールを紹介します。

23日目: 「AIと仕事の未来」時間:60分

AI技術の発展による仕事の未来やキャリアについて学びます。」

24日目: 「DXプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント」時間:60分

DXプロジェクトの計画、実行、評価に関するマネジメント方法を学びます。

25日目: 「AIの倫理と法律」時間:60分

AI技術の倫理的・法的な問題と責任について学びます。

26日目: 「まとめ」時間:60分

全体のまとめと、今後の学習方法について学びます。

27日目: 「補講：AIニュース①」時間:60分

これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。

28日目: 「補講：AIニュース②」時間:60分

これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。

29日目: 「補講：AIニュース③」時間:60分

これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。

30日目: 「補講：AIニュース④」時間:60分

これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。

3日目: 「ChatGPTの仕組み」時間:60分

OpenAIのChatGPTが作られている仕組みと学習手法について学びます。

※Python講義を毎日１つ
1日目：「ようこそPythonの世界へ」時間:60分

Pythonとは何か、どんなことができるのかをわかりやすく紹介。始める前の準備も説明します。

2日目：「第1章変数とデータ型」時間:60分

いろんな種類のデータを使ってプログラムを作る方法を学びます。数字や文字を上手に使おう！

3日目：「第2章コレクション」時間:60分

たくさんのデータをまとめて管理する方法を学びます。リストや辞書を使って整理整頓しよう！

4日目：「第3章条件分岐」時間:60分

条件によって違う処理をする方法を学びます。「もし～なら、～する」といった考え方を使います。

5日目：「第4章繰り返し」時間:60分

同じ作業を何度も繰り返す方法を学びます。手間を省いて楽ちんに作業を進められるようになります。

6日目：「第5章関数」時間:60分

よく使う処理をまとめておく方法を学びます。同じことを何度も書かなくても済むようになります。

7日目：「第6章オブジェクト」時間:60分

物事を表現するための「型」を作る方法を学びます。自分だけの型を作ってみよう！

8日目：「第7章モジュール」時間:60分

他の人が作った便利な機能を使う方法を学びます。たくさんの機能を組み合わせてプログラムを作ろう！

9日目：「第8章まだまだ広がるPythonの世界」時間:60分

Pythonでできることの一部を紹介します。もっと勉強すれば、もっとすごいことができるよ！

10日目：「第9章エラー解決・虎の巻」時間:60分

プログラムがうまく動かないときの対処方法を学びます。落ち込まず、どんどん解決していこう！

11日目：「第0章 Python基本文法の復習」時間:60分

これまでに学んだ基本的な文法を復習します。しっかりと理解し、自信を持って次へ進もう！

12日目：「第1章 AIと機械学習」時間:60分

人工知能(AI)と機械学習について学びます。コンピュータに自分で考えさせる方法を覚えよう！

13日目：「第2章機械学習に必要な基礎統計学」時間:60分

機械学習を理解するために、統計学の基本を学びます。データを分析する力を身につけよう！

14日目：「第3章機械学習によるデータ分析の流れ」時間:60分

データを使って機械学習を行う手順を学びます。ステップごとに丁寧に進めていこう！

15日目：「第4章機械学習の体験」時間:60分

簡単な機械学習のプロジェクトに挑戦します。実際に手を動かして学んでいこう！

16日目：「第5章分類1：アヤメの判別」時間:60分

アヤメの種類を判別する機械学習モデルを作ります。自分で作ったモデルで正解を見つけよう！

17日目：「第6章回帰1」時間:60分

映画の興行収入の予測: 映画の興行収入を予測する機械学習モデルを作ります。どの映画がヒットするか予想しよう！

18日目：「第7章分類2」時間:60分

客船沈没事故での生存予測: 客船沈没事故で生き残る人を予測する機械学習モデルを作ります。命の重さを感じながら学ぼう！

19日目：「第8章回帰2：」時間:60分

住宅の平均価格の予測: 住宅の価格を予測する機械学習モデルを作ります。自分の家の値段はいくらか考えてみよう！

20日目：「第9章教師あり学習の総合演習」時間:60分

教師あり学習の知識を使って、総合的な問題に挑戦します。これまでの学びを活かしてがんばろう！

21日目：「第10章より実践的な前処理」時間:60分

データをきれいに整える方法を学びます。整ったデータで、もっと正確な予測ができるようになります。

22日目：「第11章さまざまな教師あり学習：回帰: 」時間:60分

回帰問題を解くためのいろいろな方法を学びます。自分に合った方法を見つけよう！

23日目：「第12章さまざまな教師あり学習：分類」時間:60分

分類問題を解くためのいろいろな方法を学びます。さまざまな手法を使いこなして、より良い結果を目指そう！

24日目：「第13章さまざまな予測性能評価」時間:60分

機械学習モデルの性能を評価する方法を学びます。自分のモデルがどれくらい良いかを判断しよう！

25日目：「第14章教師なし学習1：次元の削減」時間:60分

次元削減という方法で、データを簡単に理解できるようにする方法を学びます。見やすいグラフに変換しよう！

26日目：「第15章教師なし学習2: クラスタリング」時間:60分

クラスタリングで、似たもの同士をまとめる方法を学びます。グループ分けのコツをつかもう！

27日目：「第16章まだまだ広がる機械学習の世界」時間:60分

機械学習の応用例や最新の研究を紹介します。これからもどんどん進化する機械学習を追いかけよう！

28日目：「Pandas虎の巻:」時間:60分

Pandasという便利なツールを使って、データを扱う方法を学びます。データ分析がもっと楽しくなりますよ！

29日目：「機械学習の数学（基礎編）」時間:60分

機械学習に役立つ数学の基礎を学びます。数学の知識が深まると、もっと面白いことができるようになります！

30日目：「最小2乗法の数学理論に挑戦時間:60分

最小2乗法という数学的な方法で、データに一番合う線を引く方法を学びます。数学の力で正確な予測をしよう！

3日目：「第2章コレクション」時間:60分

たくさんのデータをまとめて管理する方法を学びます。リストや辞書を使って整理整頓しよう！