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3ヶ月短期(Pythonプログラミングあり)
３ヶ月間の受講の流れ

勤務時間中の受講

1ヶ月目
1
平日20日間で20講義(1講義60分)
AIやDXに関する体系的な講義を２講義、ChatGPTの使い方や実践の講義を８講義
Pythonプログラミング言語の文法など基礎講義を10講義
合計20講義を１ヶ月（平日20日間）で受講します。Slackでのサポートあり。
勤務中に毎日１時間、お好きなタイミングで専用の講義動画配信サイトより受講ください。
※20講義を消化できなかった場合、翌月多めに受講するなどしてご調整ください。
2ヶ月目
2
平日20日間で20講義(1講義60分)
ChatGPTの使い方や実践の講義を４講義、生成AI系の使い方や実践の講義を６講義
Pythonプログラミング言語の文法復習を１講義、AI機械学習の講義を９講義
合計20講義を１ヶ月（平日20日間）で受講します。Slackでのサポートあり。
勤務中に毎日１時間、お好きなタイミングで専用の講義動画配信サイトより受講ください。
※前月と合わせて40講義を消化できなかった場合、翌月多めに受講するなどしてご調整ください。
3ヶ月目
3
平日20日間で20講義(1講義60分)
AIに関する実践８講義、DXプロジェクトマネジメント１講義、まとめ１講義
Pythonプログラミング言語の文法復習を１講義、AI機械学習の講義を10講義
合計20講義を１ヶ月（平日20日間）で受講します。Slackでのサポートあり。
勤務中に毎日１時間、お好きなタイミングで専用の講義動画配信サイトより受講ください。
※前月と合わせて60講義を消化できなかった場合、修了できません。受講は計画的に。
※60講義を消化できない場合助成金にも関わりますので、社内のご担当者へご相談ください。
修了
4
合計：20日×3ヶ月で60講義(1講義60分)
お疲れ様でした！
合計で60講義60時間の研修が終了となります。
2ヶ月目
2
平日20日間で20講義(1講義60分)
ChatGPTの使い方や実践の講義を４講義、生成AI系の使い方や実践の講義を６講義
Pythonプログラミング言語の文法復習を１講義、AI機械学習の講義を９講義
合計20講義を１ヶ月（平日20日間）で受講します。Slackでのサポートあり。
勤務中に毎日１時間、お好きなタイミングで専用の講義動画配信サイトより受講ください。
※前月と合わせて40講義を消化できなかった場合、翌月多めに受講するなどしてご調整ください。
講義１〜講義20

1ヶ月目

平日1日目: 「デジタルトランスフォーメーションとは？」時間:60分
デジタルトランスフォーメーション（DX）の基本概念と目的について学びます。
平日3日目: 「DX人材に求められるスキル」時間:60分
デジタルトランスフォーメーションを推進するDX人材に必要なスキルセットについて学びます。
平日5日目: 「ChatGPTの仕組み」時間:60分

OpenAIのChatGPTが作られている仕組みと学習手法について学びます。
平日7日目: 「ChatGPTのプロンプト入力のコツ」時間:60分
OpenAIのChatGPTを使って文章生成や質問応答を行う効果的なプロンプト入力方法を学びます。
平日9日目: 「プロンプトプログラミングという考え方」時間:60分
AIとの対話をプログラミングの形式を用いて、より効率的に行う方法について学びます。
平日11日目: 「AIコミュニケーションの考え方」時間:60分
現時点のAIから適切な答えを引き出すプロンプトだけではなく、今後汎用的に使えるAIとの関わり方について学びます。
平日13日目: 「APIを用いたChatGPT利用方法」時間:60分
APIの基本概念と、APIを活用したデータ連携の方法について学びます。
平日15日目: 「ChatGPT活用法: 考え方」時間:60分
ChatGPTを活用したプログラミングの考え方について学びます。
平日17日目: 「ChatGPT活用法: 基礎」時間:60分
ChatGPTを活用したプログラミングの基礎について学びます。

平日19日目: 「ChatGPT活用法: 応用」時間:60分
ChatGPTを活用したプログラミングの応用について学びます。

平日5日目: 「ChatGPTの仕組み」時間:60分

OpenAIのChatGPTが作られている仕組みと学習手法について学びます。
平日2日目：「ようこそPythonの世界へ」時間:60分
Pythonとは何か、どんなことができるのかをわかりやすく紹介。始める前の準備も説明します。
平日4日目：「第1章 変数とデータ型」時間:60分
いろんな種類のデータを使ってプログラムを作る方法を学びます。数字や文字を上手に使おう！
平日6日目：「第2章 コレクション」時間:60分
たくさんのデータをまとめて管理する方法を学びます。リストや辞書を使って整理整頓しよう！
平日8日目：「第3章 条件分岐」時間:60分

条件によって違う処理をする方法を学びます。「もし～なら、～する」といった考え方を使います。
平日10日目：「第4章 繰り返し」時間:60分

同じ作業を何度も繰り返す方法を学びます。手間を省いて楽ちんに作業を進められるようになります。
平日12日目：「第5章 関数」時間:60分

よく使う処理をまとめておく方法を学びます。同じことを何度も書かなくても済むようになります。
平日14日目：「第6章 オブジェクト」時間:60分
物事を表現するための「型」を作る方法を学びます。自分だけの型を作ってみよう！
平日16日目：「第7章 モジュール」時間:60分
他の人が作った便利な機能を使う方法を学びます。たくさんの機能を組み合わせてプログラムを作ろう！
平日18日目：「第8章 まだまだ広がるPythonの世界」時間:60分
Pythonでできることの一部を紹介します。もっと勉強すれば、もっとすごいことができるよ！
平日20日目：「第9章 エラー解決・虎の巻」時間:60分
プログラムがうまく動かないときの対処方法を学びます。落ち込まず、どんどん解決していこう！
平日6日目：「第2章 コレクション」時間:60分
たくさんのデータをまとめて管理する方法を学びます。リストや辞書を使って整理整頓しよう！
講義21〜講義40

2ヶ月目

平日21日目: 「ChatGPT活用法: 実践A」時間:60分
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

平日23日目: 「ChatGPT活用法: 実践B」時間:60分
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

平日25日目: 「ChatGPT活用法: 実践C」時間:60分
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

平日27日目: 「ChatGPT活用法: 実践D」時間:60分
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。

平日29日目: 「文章作成・補助AIツールの使い方A」時間:60分
文章作成・文章作成補助のAI活用事例を紹介します。

平日31日目: 「文章作成・補助AIツールの使い方B」時間:60分
AIを利用したコピーライトなどの作成を行う方法を学びます。

平日33日目: 「イラストAIツールの使い方A」時間:60分
イラストAIツールを活用して、ビジュアルコンテンツを作成する方法を学びます。
平日35日目: 「イラストAIツールの使い方B」時間:60分
イラストAIツールを活用して、より意図的にビジュアルコンテンツを作成する方法を学びます。
37日目: 「音声・動画AIツールの使い方」時間:60分
音声・動画を作成するAIを扱う方法を学びます。

平日39日目: 「データ収集AIツールの使い方」時間:60分
bingAI/browse.aiなどを利用して、データ収集を行う方法を学びます。
平日22日目：「第0章 Python基本文法の復習」時間:60分
これまでに学んだ基本的な文法を復習します。しっかりと理解し、自信を持って次へ進もう！
平日24日目：「第1章 AIと機械学習」時間:60分
人工知能(AI)と機械学習について学びます。コンピュータに自分で考えさせる方法を覚えよう！
平日26日目：「第2章 機械学習に必要な基礎統計学」時間:60分
機械学習を理解するために、統計学の基本を学びます。データを分析する力を身につけよう！
平日28日目：「第3章 機械学習によるデータ分析の流れ」時間:60分
データを使って機械学習を行う手順を学びます。ステップごとに丁寧に進めていこう！
平日30日目：「第4章 機械学習の体験」時間:60分
簡単な機械学習のプロジェクトに挑戦します。実際に手を動かして学んでいこう！
平日32日目：「第5章 分類1：アヤメの判別」時間:60分
アヤメの種類を判別する機械学習モデルを作ります。自分で作ったモデルで正解を見つけよう！
平日34日目：「第6章 回帰1」時間:60分

映画の興行収入の予測: 映画の興行収入を予測する機械学習モデルを作ります。どの映画がヒットするか予想しよう！
平日36日目：「第7章 分類2」時間:60分
客船沈没事故での生存予測: 客船沈没事故で生き残る人を予測する機械学習モデルを作ります。命の重さを感じながら学ぼう！
平日38日目：「第8章 回帰2：」時間:60分

住宅の平均価格の予測: 住宅の価格を予測する機械学習モデルを作ります。自分の家の値段はいくらか考えてみよう！
平日40日目：「第9章 教師あり学習の総合演習」時間:60分
教師あり学習の知識を使って、総合的な問題に挑戦します。これまでの学びを活かしてがんばろう！
講義41〜講義60

3ヶ月目

平日41日目: 「様々なAIツール紹介・実演A」時間:60分
様々なAIツールを紹介します。

平日43日目: 「様々なAIツール紹介・実演B」時間:60分
様々なAIツールを紹介します。

平日45日目: 「AIと仕事の未来」時間:60分

AI技術の発展による仕事の未来やキャリアについて学びます。」
平日47日目: 「DXプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント」時間:60分
DXプロジェクトの計画、実行、評価に関するマネジメント方法を学びます。
平日49日目: 「AIの倫理と法律」時間:60分

AI技術の倫理的・法的な問題と責任について学びます。

平日51日目: 「まとめ」時間:60分

全体のまとめと、今後の学習方法について学びます。

平日53日目: 「補講：AIニュース①」時間:60分
これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。
平日55日目: 「補講：AIニュース②」時間:60分
これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。
平日57日目: 「補講：AIニュース③」時間:60分
これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。
平日59日目: 「補講：AIニュース④」時間:60分
これまでの講義で解説できなかった部分や、講義本編時には存在しなかったAIについて補講を行います。
平日42日目：「第10章 より実践的な前処理」時間:60分
データをきれいに整える方法を学びます。整ったデータで、もっと正確な予測ができるようになります。
平日44日目：「第11章 さまざまな教師あり学習：回帰: 」時間:60分
回帰問題を解くためのいろいろな方法を学びます。自分に合った方法を見つけよう！
平日46日目：「第12章 さまざまな教師あり学習：分類」時間:60分
分類問題を解くためのいろいろな方法を学びます。さまざまな手法を使いこなして、より良い結果を目指そう！
平日48日目：「第13章 さまざまな予測性能評価」時間:60分
機械学習モデルの性能を評価する方法を学びます。自分のモデルがどれくらい良いかを判断しよう！
平日50日目：「第14章 教師なし学習1：次元の削減」時間:60分
次元削減という方法で、データを簡単に理解できるようにする方法を学びます。見やすいグラフに変換しよう！
平日52日目：「第15章 教師なし学習2: クラスタリング」時間:60分
 クラスタリングで、似たもの同士をまとめる方法を学びます。グループ分けのコツをつかもう！
平日54日目：「第16章 まだまだ広がる機械学習の世界」時間:60分
機械学習の応用例や最新の研究を紹介します。これからもどんどん進化する機械学習を追いかけよう！
平日56日目：「Pandas虎の巻:」時間:60分

Pandasという便利なツールを使って、データを扱う方法を学びます。データ分析がもっと楽しくなりますよ！
平日58日目：「機械学習の数学（基礎編）」時間:60分
機械学習に役立つ数学の基礎を学びます。数学の知識が深まると、もっと面白いことができるようになります！
平日60日目：「最小2乗法の数学理論に挑戦時間:60分
最小2乗法という数学的な方法で、データに一番合う線を引く方法を学びます。数学の力で正確な予測をしよう！
プロンプトエンジニアリング入門講座説明へ戻る
3ヶ月短期