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奇数週：AIスクール
1週: 「デジタルトランスフォーメーションとは？」
デジタルトランスフォーメーション（DX）の基本概念と目的について学びます。
3週: 「DX人材に求められるスキル」
デジタルトランスフォーメーションを推進するDX人材に必要なスキルセットについて学びます。
5週: 「ChatGPTの仕組み」
OpenAIのChatGPTが作られている仕組みと学習手法について学びます。
7週: 「ChatGPTのプロンプト入力のコツ」
OpenAIのChatGPTを使って文章生成や質問応答を行う効果的なプロンプト入力方法を学びます。
9週: 「プロンプトプログラミングという考え方」
AIとの対話をプログラミングの形式を用いて、より効率的に行う方法について学びます。
11週: 「AIコミュニケーションの考え方」
現時点のAIから適切な答えを引き出すプロンプトだけではなく、今後汎用的に使えるAIとの関わり方について学びます。
13週: 「APIを用いたChatGPT利用方法」
APIの基本概念と、APIを活用したデータ連携の方法について学びます。
15週: 「ChatGPTを利用したプログラミング: 考え方」
ChatGPTを活用したプログラミングの考え方について学びます。
17週: 「ChatGPTを利用したプログラミング: 基礎」
ChatGPTを活用したプログラミングの基礎について学びます。
19週: 「ChatGPTを利用したプログラミング: 応用」
ChatGPTを活用したプログラミングの応用について学びます。
21週: 「ChatGPTを利用したプログラミング: 実践A」
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。
23週: 「ChatGPTを利用したプログラミング: 実践B」
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。
25週: 「ChatGPTを利用したプログラミング: 実践C」
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。
27週: 「ChatGPTを利用したプログラミング: 実践D」
ChatGPTを活用したプログラミングの実践を行います。
29週: 「文章作成・補助AIツールの使い方A」
NotionAIやnote AIアシスタント(β)などAI活用事例を紹介します。
31週: 「文章作成・補助AIツールの使い方B」
copy.aiなどを利用してコピーライトなどの作成を行う方法を学びます。
33週: 「イラストAIツールの使い方A」
イラストAIツール(Stable Diffusion)を活用して、ビジュアルコンテンツを作成する方法を学びます。
35週: 「IイラストAIツールの使い方B」
イラストAIツール(Stable Diffusion)を活用して、より意図的にビジュアルコンテンツを作成する方法を学びます。
37週: 「音声・動画AIツールの使い方」
音声・動画を作成するAIを扱う方法を学びます。
39週: 「データ収集AIツールの使い方」
bingAI/browse.aiなどを利用して、データ収集を行う方法を学びます。
41週: 「様々なAIツール紹介・実演A」
様々なAIツールを紹介します。
43週: 「様々なAIツール紹介・実演B」
様々なAIツールを紹介します。
45週: 「AIと仕事の未来」
AI技術の発展による仕事の未来やキャリアについて学びます。
47週: 「DXプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント」
DXプロジェクトの計画、実行、評価に関するマネジメント方法を学びます。
49週: 「AIの倫理と法律」
AI技術の倫理的・法的な問題と責任について学びます。
51週: 「まとめ」
全体のまとめと、今後の学習方法について学びます。
5週: 「ChatGPTの仕組み」
OpenAIのChatGPTが作られている仕組みと学習手法について学びます。
偶数週：Pythonスクール
2週：「ようこそPythonの世界へ」
Pythonの基本概念や環境のセットアップ方法も紹介します。
4週：「コレクション/Python言語」
コレクションはデータの集まりです。リストや辞書を学びます。
6週：「条件分岐/Python言語」
条件分岐で選択肢を決めましょう。if文を使って条件を判断します。
8週：「繰り返し/Python言語」
繰り返し処理で繰り返しを簡単にします。for文やwhile文を学びます。
10週：「関数/Python言語」
関数は便利なツールです。自分で作ったり他の人が作ったりする方法を教えます。
12週：「オブジェクト/Python言語」
オブジェクトは物事のまとまりです。クラスやインスタンスを学びます。
14週：「モジュール/Python言語」
モジュールは便利なパーツを使います。Pythonの機能を拡張できます。
16週：「Pythonの世界＆エラー解決・虎の巻"/Python言語」
Pythonの世界を楽しみましょう。エラーを解決する方法も教えます。
18週：「Python基本文法の復習/Python言語」
Pythonの基本文法を復習します。大切なポイントをおさらいしましょう。
20週：「AIと機械学習/Python機械学習」
AIと機械学習を学びます。Pythonで作る未来の技術を知りましょう。
22週：「機械学習に必要な基礎統計学/Python機械学習」
機械学習に必要な統計学を学びます。データを理解する力をつけましょう。
24週：「機械学習によるデータ分析の流れ/Python機械学習」
データ分析の流れを学びます。機械学習でどう解決するかを見ていきます。
26週：「機械学習の体験/Python機械学習」
機械学習の体験をしましょう。Pythonで実際に試してみます。
28週：「分類1：アヤメの判別/Python機械学習」
分類1ではアヤメの判別を学びます。種類を見分ける方法を教えます。
30週：「回帰1：映画の興行収入の予測/Python機械学習」
回帰1で映画の興行収入を予測します。数字を出す方法を学びます。
32週：「分類2：客船沈没事故での生存予測/Python機械学習」
分類2で客船沈没事故の生存予測をします。誰が助かるかを見てみましょう。
34週：「回帰2：住宅の平均価格の予測/Python機械学習」
回帰2では住宅価格を予測します。家の値段を出す方法を教えます。
36週：「教師あり学習の総合演習/Python機械学習」
教師あり学習の総合演習で、今まで学んだことを使ってみましょう。
38週：「より実践的な前処理/Python機械学習」
実践的な前処理を学びます。データをきれいにする方法を教えます。
40週：「さまざまな教師あり学習：回帰/Python機械学習」
色々な教師あり学習の回帰を学びます。さまざまな予測手法を知りましょう。
42週：「さまざまな教師あり学習：分類/Python機械学習」
色々な教師あり学習の分類を学びます。さまざまな分類手法を見ていきます。
44週：「さまざまな予測性能評価/Python機械学習」
予測性能評価の方法を学びます。機械学習の成果を正しく判断しましょう。
46週：「教師なし学習1：次元の削減/Python機械学習」
教師なし学習1で次元削減を学びます。データを簡単に見る方法を教えます。
48週：「教師なし学習2：クラスタリング/Python機械学習」
教師なし学習2でクラスタリングを学びます。データをグループに分けましょう。
50週：「Pandas虎の巻/Python機械学習」
Pandas虎の巻で、データ処理の便利な方法を学びます。上手に使いこなしましょう。
52週：「機械学習の数学（基礎編）/Python機械学習」
機械学習の数学（基礎編）で、数学の基本知識を学びます。理解を深めましょう。
6週：「条件分岐/Python言語」
条件分岐で選択肢を決めましょう。if文を使って条件を判断します。
52週目以降も継続されます
まずは１年52週間分のカリキュラムを提供しますが、本スクールは継続的に提供予定です。１年前にChatGPTが無かった様に、１年後には今では考えられないすごいAIツールが生まれていることでしょう。
AI時代に、AIに使われるのではなくAIを使いこなすDX人材を量産します。
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